Intelligenza Artificiale: la forza che può cambiare le nostre vite

Dal lancio di ChatGPT il tema dell'intelligenza artificiale (AI) è stato onnipresente nella stampa, tanto che Bill Gates (fondatore di Microsoft) ha descritto lo sviluppo di questa tecnologia come "fondamentale quanto l'invenzione del microprocessore, del PC, di Internet e del telefono cellulare". I dirigenti di aziende tecnologiche e di altri settori hanno sottolineato il potenziale dell'IA nelle loro recenti presentazioni degli utili e si sono impegnati a investire massicciamente in questa tecnologia. Inoltre, un potente gruppo di esperti, tra cui Elon Musk (fondatore di Tesla), Steve Wozniak (fondatore di Apple) e ingegneri leader del settore di Amazon, Google, Meta e Microsoft, ha firmato una lettera che chiede una pausa di sei mesi nello sviluppo dell'IA. Ma cos’è l'IA?

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

In breve, l'intelligenza artificiale è la replica dell'intelligenza umana da parte di macchine o computer che, attraverso l’utilizzo di algoritmi basati su modelli statistici e reti neurali, sono in grado di svolgere compiti quali il processo decisionale e la risoluzione di problemi. L'IA è particolarmente potente nell'elaborazione di grandi quantità di dati.

Il concetto di IA risale agli anni '50 e al lavoro di Alan Turing sull'informatica teorica. Lo sviluppo dell'IA negli ultimi decenni è andato di pari passo con i progressi della tecnologia dei semiconduttori, che ha prodotto microprocessori sempre più potenti in grado di elaborare algoritmi complessi e grandi quantità di dati. Una delle applicazioni più importanti della prima IA è stato il supercomputer IBM Deep Blue, che nel 1996 ha battuto il campione mondiale di scacchi in carica Garri Kasparov.

Inoltre, l'intelligenza artificiale contribuisce a migliorare il successo commerciale delle imprese e ad affrontare la sfida della riduzione della base dei dipendenti

Più recentemente, la tecnologia AI è stata utilizzata nei motori di ricerca su Internet per rendere più efficaci i risultati delle ricerche (Google). Ha inoltre sostenuto il successo commerciale di molte piattaforme (Amazon) e reti (Facebook) rendendo la pubblicità sempre più personalizzata e mirata. Ha svolto un ruolo nella sicurezza informatica attraverso il riconoscimento vocale e facciale che ha permesso di migliorare l'esperienza dei clienti (Apple). E gli strumenti di traduzione linguistica di nuova generazione (Deepl) hanno reso più efficiente la vita di molti dipendenti commerciali.

Inoltre, l'IA ha il potenziale per ridurre significativamente i costi della manodopera automatizzando le attività ad alta intensità di lavoro. In questo modo si è in grado di aumentare la produttività, ridurre i costi e migliorare i margini di profitto delle società.

In aggiunta, nei settori in cui sono impiegati lavoratori qualificati come medici, ingegneri e scienziati, l'IA può contribuire a un'elaborazione più rapida e accurata di grandi quantità di dati ("Big Data") e lasciare più tempo per altre attività a più alto valore aggiunto. Tutto ciò giunge in un momento opportuno in quanto molte economie stanno affrontando la carenza di manodopera, un problema che non scomparirà visto l'invecchiamento della popolazione e la riduzione della base lavorativa nel mondo occidentale.

IA generativa - la nuova area dell'IA

Con l'introduzione di ChatGPT, il campo dell’“IA generativa" è stato identificato da molti come la prossima area innovativa dell'IA. Fino a poco tempo fa, l'apprendimento automatico era in gran parte limitato ai modelli predittivi e all'osservazione dei modelli, ma ciò che rende speciale l'IA generativa è la sua capacità di creare autonomamente un'ampia gamma di contenuti nuovi e unici apprendendo modelli dai dati esistenti. Questi contenuti comprendono immagini, video, audio, testi e modelli 3D.

In questo contesto, l'IA generativa è anche in grado di superare le barriere di comunicazione tra esseri umani e macchine. Prendendo come esempio ChatGPT si può osservare come, attraverso l’utilizzo di una chatbot, gli utenti sono in grado di raccogliere informazioni attraverso conversazioni digitate. Inoltre, ChatGPT è in grado di scrivere saggi in diversi stili, scrivere codici informatici, spiegare concetti complessi, riassumere testi e rispondere a domande aneddotiche: tutte cose che le versioni precedenti di IA non erano in grado di fare. Inoltre, ChatGPT si sta evolvendo ulteriormente: secondo OpenAI, lo sviluppatore della chatbot, l'ultima versione, GPT-4, utilizza ancora più dati e calcoli per creare risposte.

L'intelligenza artificiale ha molte applicazioni anche al di fuori del settore tecnologico

Sebbene l'attenzione della stampa sia attualmente concentrata sulla chat GPT, le applicazioni dell'IA sono e saranno sempre più numerose anche in ambiti diversi dal settore tecnologico. Nel settore sanitario, ad esempio, l'IA può essere utilizzata per la diagnosi dei pazienti, per piani di trattamento personalizzati o per lo sviluppo e la sperimentazione di nuovi farmaci. Anche i servizi di telemedicina in stile chatbot possono migliorare l'accesso alla consulenza medica. Inoltre, l’IA può contribuire a migliorare l'efficienza amministrativa accelerando l'elaborazione delle cartelle cliniche.

Nel settore manifatturiero, l'automazione attraverso la robotica farà probabilmente passi da gigante. Nell'industria automobilistica e dei trasporti, la combinazione di computer vision, riconoscimento delle immagini e IA generativa è un prerequisito per la guida autonoma. Nel settore dell'istruzione, gli insegnanti potrebbero guadagnare più tempo per le ripetizioni se l'IA si occupasse della correzione degli esami. E nelle società, gli strumenti di CRM potranno essere utilizzati in modo più mirato.

L'intelligenza artificiale attira molti capitali

Sia le società che gli investitori hanno riconosciuto il potenziale dell'IA per il mondo degli affari. Di conseguenza, negli ultimi anni il flusso di capitali verso la tecnologia o le società che operano nel campo dell'IA è aumentato in modo significativo. Secondo IDC, una società di consulenza e ricerca di mercato, la spesa globale per l'IA dovrebbe raggiungere i 154 miliardi di dollari quest'anno - rispetto ai 24 miliardi di dollari del 2018 - portando a un valore economico globale di 13.000 miliardi di dollari entro il 2030, secondo un rapporto di Deloitte del 2021. Accenture, un'altra società di consulenza, prevede un aumento di 16.000 miliardi di dollari, con un aumento del 26% della produttività e una riduzione del 40% dei costi di produzione.

Tre cluster di società attive nel campo dell'intelligenza artificiale

Un team di Vontobel ha identificato tre cluster di società che operano nel campo dell'intelligenza artificiale in modi diversi.

In primo luogo, i "core enabler" (i fattori abilitanti) forniscono l'infrastruttura o i servizi di IA in qualche forma. Come uno dei proprietari di OpenAI o ChatGPT, questo include Microsoft, per esempio. Un altro esempio è Nvidia, poiché gli aggiornamenti delle tecnologie attuali richiedono semiconduttori più potenti e avanzati con una maggiore potenza di elaborazione.

In secondo luogo, i "disruptors" (i distruttori) sono il gruppo di società che utilizzano l'IA per sconvolgere i modelli di business convenzionali. Amazon, ad esempio, utilizza l'IA per la pubblicità mirata e "sconvolge" la vendita al dettaglio convenzionale con la sua piattaforma online. Oppure la casa automobilistica Tesla, che utilizza la tecnologia per la guida autonoma e la gestione efficiente dell'energia.

In terzo luogo, è già in rapida crescita il numero di società con un "core business che fa leva sull'IA", ossia quelle che ottimizzano il proprio core business con l'uso dell'IA. Si tratta di società come Moderna, produttore di farmaci, che si occupa dello sviluppo di medicinali, o la piattaforma di prenotazione Airbnb, che utilizza l'IA per ricerche personalizzate e prezzi dinamici.