Grafikkort som grund för AI-teknik - varför just Nvidia gynnas så mycket

Hur viktiga kraftfulla grafikkort är för AI-industrin framgår av ett uttalande från Mustafa Suleyman, som tidigare var chef för tillämpad AI på Deep Mind, som förvärvades av Google. På frågan om vad som gjorde hans nuvarande startup så speciell svarade han: "Vi har det största klustret av ledande chips från Nvidia." Detta är en enorm fördel, främst eftersom inlärning av AI-modeller kräver enorm datorkraft, och grafikkort är bäst lämpade för detta. Detta ger oss en uppfattning om vilken roll Nvidia kommer att spela som grafikkortstillverkare inom artificiell intelligens.

Ingen hade kunnat föreställa sig att en superdator från Nvidia en dag skulle köra det mest kända AI-programmet - ChatGPT - samma år som företaget grundades 1993. Efter att Nvidia revolutionerade spelsektorn 1999 med uppfinningen av grafikkortet var denna sektor till en början företagets huvudfokus. Med starten av Bitcoin-gruvdrift började den första stora körningen på grafikkort. Särskilt under kryptoboomens höjdpunkt blev grafikkort (GPU) svåra att få tag på och om det överhuvudtaget var möjligt var det bara till mycket höga priser. Nästa stora försäljningsökning kom när det blev uppenbart att grafikkort var mycket bättre lämpade för beräkningsintensiva processer som maskininlärning och artificiell intelligens än traditionella processorer (CPU). Framför allt Nvidia drar stor nytta av denna utveckling, vilket också återspeglas i företagets rekordhöga kvartalssiffror. Med en omsättning på cirka 13,5 miljarder US-dollar har den ökat med 88 procent jämfört med föregående kvartal. Jämfört med föregående år var ökningen till och med 101 procent. Merparten av denna omsättning är hänförlig till segmentet Data Center. Här ingår lösningar för företags datacenter. Specifika tillämpningar inkluderar AI, dataanalys, högpresterande databehandling och rendering. En annan del av intäkterna genereras i speldivisionen. Här ökade försäljningen med 22 procent jämfört med föregående år. I konkreta siffror drog divisionen in knappt 2,5 miljarder US-dollar. När det gäller framtiden är företaget återigen optimistiskt. För det tredje kvartalet utfärdade Nvidia en prognos på cirka 16 miljarder dollar för totala intäkter.

Enligt Business Insider har Nvidia för närvarande en enorm marknadsmakt på marknaden för AI-chip med en marknadsandel på över 80 procent. En sådan stark prissättning förklarar också bruttomarginalen på cirka 70 procent under det andra kvartalet. Detta blir ännu tydligare när man betänker att, som Business Insider rapporterar med hänvisning till Srini Pajjuri, den beräknade produktionskostnaden för den avancerade AI-modellen (H100) är drygt 3 000 dollar och produkten säljs för cirka 25 000 dollar. Advanced Micro Devices (AMD) är dock en konkurrent som väntar i startgroparna, och som redan har visat på CPU-marknaden att de kan knuffa ner storheter som Intel från tronen.

AI-programvara kräver en enorm mängd datorkraft. Det beror främst på att det krävs en stor mängd data för att träna en AI. AI:n försöker känna igen mönster och regelbundenheter för att kunna dra logiska slutsatser. För att göra detta behöver du först träningsdata, som är elementärt för den artificiella intelligensens senare framgång. Människor utvärderar datan för att visa AI:n vad det korrekta svaret skulle vara i varje enskilt fall. Om detta steg var framgångsrikt matas AI:n med större mängder data. För att utvärdera dessa berg av data och ytterligare optimera AI:n behöver AI:n hög datorkraft, vilket är anledningen till att grafikkort är bäst lämpade.

På grund av den ständigt ökande implementeringen av AI i affärsprocesser och privatlivet kommer den kommande perioden att bli oerhört spännande för chipföretag som Nvidia, som tillhandahåller infrastrukturen för denna teknik. Endast framtiden kommer att visa om Nvidia på lång sikt kan hävda sig mot konkurrenter som AMD och Co. och därmed behålla sin starka marknadsposition.