Grafiikkaprosessorit tekoälyteknologian perustana - Miksi erityisesti Nvidia hyötyy niin paljon?
Chat GPT:n käyttöönoton jälkeen tekoäly ei ole enää "vain" yleistymässä, vaan se muokkaa teollisuuden aloja ja yksityiselämää kaikenlaisissa tilanteissa.
Chat GPT:n käyttöönoton jälkeen tekoäly ei ole enää "vain" yleistymässä, vaan se muokkaa teollisuuden aloja ja yksityiselämää kaikenlaisissa tilanteissa. Tehokkaiden grafiikkaprosessoreiden merkitys tekoälyteollisuudelle käy ilmi Mustafa Suleymanin lausunnosta, joka oli Googlen ostaman Deep Mindin entinen sovelletun tekoälyn johtaja. Kun häneltä kysyttiin, mikä teki hänen nykyisestä startup-yrityksestään niin erityisen, hän vastasi: "Meillä on Nvidian suurin johtavien sirujen klusteri." Tämä on valtava etu ennen kaikkea siksi, että tekoälymallien oppiminen vaatii valtavaa laskentatehoa, ja grafiikkaprosessorit soveltuvat siihen parhaiten. Tämä antaa meille käsityksen siitä, millainen rooli Nvidialla tulee olemaan grafiikkaprosessorien tekoälyn alalla.
Nvidian matka peliteollisuudesta tekoälyalan suureksi toimijaksi
Kukaan ei olisi voinut kuvitella, että Nvidian supertietokone pyörittäisi jonain päivänä kuuluisinta tekoälyohjelmaa ChatGPT:tä sen perustamisvuonna 1993. Sen jälkeen kun Nvidia mullisti pelialan vuonna 1999 keksimällä grafiikkaprosessorin, tämä ala oli aluksi yrityksen pääpaino. Bitcoin-louhinnan alkaessa alkoi näytönohjainten ensimmäinen suuri nousu. Varsinkin kryptobuumin huipun aikana grafiikkaprosessoreja (GPU) oli vaikea saada, ja jos se oli ylipäätään mahdollista, se oli mahdollista vain hyvin korkeilla hinnoilla.
Seuraava suuri myynnin nousu tuli, kun kävi ilmi, että näytönohjaimet soveltuvat paljon paremmin perinteisiä prosessoreita (CPU) paremmin laskentaintensiivisiin prosesseihin, kuten koneoppimiseen ja tekoälyyn. Erityisesti Nvidia hyötyy tästä kehityksestä valtavasti, mikä näkyy myös sen ennätyksellisissä neljännesvuosiluvuissa. Noin 13,5 miljardin Yhdysvaltain dollarin liikevaihto on kasvanut 88 prosenttia edelliseen vuosineljännekseen verrattuna. Edellisvuoteen verrattuna se oli jopa 101 prosenttia. Suurin osa tästä liikevaihdosta on peräisin datakeskussegmentistä. Tämä sisältää ratkaisuja yritysten datakeskuksiin. Konkreettisia sovelluksia ovat tekoäly, data-analyysi, suurteholaskenta ja renderöinti. Toinen osa liikevaihdosta syntyy pelisegmentissä. Täällä myynti kasvoi 22 prosenttia edellisvuoteen verrattuna. Konkreettisina lukuina tämä divisioona tuotti vajaat 2,5 miljardia Yhdysvaltain dollaria. Tulevaisuutta ajatellen yhtiö on jälleen kerran optimistinen. Kolmannelle vuosineljännekselle Nvidia antoi ennusteen noin 16 miljardin dollarin kokonaistuloista.
Business Insiderin mukaan Nvidialla on tällä hetkellä valtava markkinavoima tekoälypiirien markkinoilla, sillä sen markkinaosuus on yli 80 prosenttia. Näin vahva hinnoitteluvoima selittää myös noin 70 prosentin bruttokatteen toisella neljänneksellä. Tämä käy vielä selvemmäksi, kun ottaa huomioon, että kuten Business Insider kertoo Srini Pajjuriin viitaten, huippuluokan tekoälymallin (H100) arvioidut tuotantokustannukset ovat hieman yli 3 000 dollaria ja tuote myydään noin 25 000 dollarilla. Lähtökuopissa odottaa kuitenkin Advanced Micro Devices (AMD), joka on jo osoittanut suorittimien markkinoilla, että se pystyy pudottamaan Intelin kaltaiset kärkinimet valtaistuimelta.
Miksi grafiikkaprosessorit ovat niin tärkeitä tekoälyalalle
Tekoälyohjelmistot vaativat valtavasti laskentatehoa. Tämä johtuu pääasiassa siitä, että tekoälyn kouluttamiseen tarvitaan suuri määrä dataa. Tekoäly pyrkii tunnistamaan kuvioita ja säännönmukaisuuksia loogisten johtopäätösten tekemiseksi. Tätä varten tarvitaan ensin harjoitusdataa, joka on tekoälyn myöhemmän menestyksen kannalta olennaisen tärkeää. Ihmiset arvioivat dataa näyttääkseen tekoälylle, mikä olisi oikea vastaus kussakin tapauksessa. Jos tämä vaihe onnistui, tekoälylle syötetään suurempia määriä dataa. Näiden tietovuorten arvioimiseksi ja tekoälyn optimoimiseksi edelleen tekoäly tarvitsee suurta laskentatehoa, minkä vuoksi grafiikkaprosessorit sopivat siihen parhaiten.
Koska tekoälyä otetaan yhä enemmän käyttöön liiketoimintaprosesseissa ja yksityiselämässä, tuleva ajanjakso on erittäin jännittävä Nvidian kaltaisille siruyrityksille, jotka tarjoavat infrastruktuurin tälle teknologialle. Vain tulevaisuus näyttää, pystyykö Nvidia pitkällä aikavälillä voittamaan AMD:n ja kumppaneiden kaltaiset kilpailijat ja säilyttämään näin vahvan markkina-asemansa.
Riskit
This information is neither an investment advice nor an investment or investment strategy recommendation, but advertisement. The complete information on the trading products (securities) mentioned herein, in particular the structure and risks associated with an investment, are described in the base prospectus, together with any supplements, as well as the final terms. The base prospectus and final terms constitute the solely binding sales documents for the securities and are available under the product links. It is recommended that potential investors read these documents before making any investment decision. The documents and the key information document are published on the website of the issuer, Vontobel Financial Products GmbH, Bockenheimer Landstrasse 24, 60323 Frankfurt am Main, Germany, on prospectus.vontobel.com and are available from the issuer free of charge. The approval of the prospectus should not be understood as an endorsement of the securities. The securities are products that are not simple and may be difficult to understand. This information includes or relates to figures of past performance. Past performance is not a reliable indicator of future performance.